MCPとRAGとLLMで苦労してた話

AI界隈で有名な方が最近MCP触ってないんだけど？みたいな話を見かけたことで、下書きになってた記事の存在を思い出したので掘り起こしてみる。

MCPは良くも悪くも定着しただけに思えるし、まだRAGのためプロトコルという程度の使われ方しかしていないので、そりゃ使わなければ使わんだろうなぁ、という感想。コマンド実行toolだけでよくね？って。

以下は掘り起こしたもの。AIにまつわるもの全般が使いこなせていない苦悩を吐き出しているだけ。お役立ち情報は無いです。

FireFoxのローカル翻訳について調べたメモ

2025-03-21頃に調べて公開するほどでもないので寝かせていたけど、なんかこのまま埋もれるのはどうかなと思ったので書き出すこととした。以下は当時の雑多メモを少し清書した内容。

Firefoxがとうとう英語→日本語のローカル翻訳をできるようになっていた。

Firefoxのローカル翻訳をどうやっているか調べようとした。結果、よくわかんなかった。でも主に1人が頑張っているように見えた。

docs

メモ

主にEvgeny Pavlov 氏が奮闘している感じに見える。ありがとう。
- Training efficient neural network models for Firefox Translations(2022-06)という記事を書いており、概要がつかめる。知識蒸留するなどしてモデルのサイズや推論時間を絞りつつ品質を保つなどの結果が書かれている
bergamot というプロジェクトの一環から始まり、Firefoxに統合された流れのようだ。
学習されたモデルのバイナリはここにあるっぽい？
- https://github.com/mozilla/firefox-translations-models の tree/main/models/prod/enja
モデルはどのように学習されたのか？
- https://github.com/mozilla/firefox-translations-models のREADME.mdにかかれていそう
- モデルは Marian Neural Machine Translation engine を使って構築している模様
- 評価はBLEU,COMETで行われている
  - BLEU: https://github.com/mozilla/firefox-translations-models/blob/main/evaluation/bleu-results.md#en-ja
  - COMET: https://github.com/mozilla/firefox-translations-models/blob/main/evaluation/comet-results.md#en-ja
- Issueに対する返答がある
  - 設定ファイルに学習データなどが列挙されている模様。
Firefoxで about:translations を開くと、簡単に翻訳を試せる。

Infrastracture as Code(主にterraform)の調べものをしていたら、関連してInfrastructure from Code(IfC)なるものが出てきたので調べていた。

IaCはコードでインフラを定義するが、IfCはアプリのコードからインフラを構築できるようなものらしい。

次の記事が詳しい。ありがとうございます。

こちらを眺めてふと 2025-09現在、どこまで生き残っているのか？が気になったのでリンクを辿ってみた。

活動してそうなのは〇、怪しそうなのは△、ダメそうなのは✖としてます。順番は特に意味はないです。

番外編（リンクが切れているのは省略）

新規のものはあまり増えてなさそう。見落としてたらすみません。上記の記事の人はどうやって製品を見つけてきたんだろう。

なお、IfCへの見解を述べることは差し控えさせて頂きます。

以上です。