続き。海外事務手数料を安く済ませたくてRevolutを見つけたので試した。
3回ほど買い物したが、体験としては今のところ悪くない。
私はブラウザのタブを1000個ぐらい開いてしまう人間。過去に開いたタブを見つけられず検索や履歴からまた開いてしまう。
アドレスバーから検索しようとすると、デフォルトだと10件しかひっかからない。検索ワード候補や履歴からも引っかかり、その総計で10件なので漏れることがある。
("日々うつ治療"は非公開の個人Blogです)
いい加減どうにかしたいな…WebExtensionを書くしかないか？と思っていた。
続きを読む詳細は伏せるけど、謎解きが届いたが初心者には発想の引き出しが無さ過ぎて挫折したので、ChatGPT SolのHighに解かせてみた。
お宝の地図が含まれている画像1枚で完結しているっぽいので、画像だけ与えて「ステップバイステップで解いて」と言ったら20分かけてほとんどを解いていた。
ただ、実際にその場所に向かう必要があるようで、画像の地図が若干適当なのもあり、その具体的な位置までは特定できなかった（なんならミスリードして関係ない場所を推定してきた）
ふと問題を出してきた会社の事業所を調べたら、画像の地図の位置とはずれているけど、すぐ近辺に事業所を構えていることがわかった。謎解きの情報に関連するところがないか調べてみると、どうやらその近辺のクレープ屋も関連しそうということはわかった。なので、この2つの場所（多分クレープ屋が正解な気がする）に行けばよさそう、ということまではわかった。
この辺を追加情報としてAIに与えたら完全に同じ辿り方をして同じ場所を推定し始めた。コンテキストが重要という感じがした。
やっぱりネタバレがあり、Google Mapの口コミを見るとどうやらその謎解きをしたらしいクチコミが書かれていた。世の中そんなもん。
わかったのは、AIの画像の把握能力が高くなったこと。1枚の画像に写っている問題を1個1個領域を切り抜いて解いたり、別の問題の答えを当てはめて解を導く謎解きしぐさを当然のように行っていた。
あと例えば漢字の部首をカタカナに当てはめる作業（"攻"の左、という記述から"エ"を導きだす）をやっていた。画像だからうまく反応できたのでありトークンとして認識していたら解けないんじゃ…と思ったら普通にできてる。そういうコーパスがあるんだろうか。
単純に文字や画像の認識やキャプションの学習だけじゃなくて謎解きも学習しているんだろうか。
一方で、位置情報はまだまだ弱そう。お宝の地図の雑な位置情報を適切にMapの緯度経度に変換したり位置の確認を行うことがなかった。
普段使いでは相変わらずデザインやレイアウトの調整とかはまだ下手なんだよね…でもこの調子ならその内という気もする。
